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OpenClaw 文档总览

这个仓库不是单一路线文档,而是一套混合知识库。你可以把它理解成 4 条并行内容线:动手学 Pi 课程、当前的 OpenClaw 产品教程、保留中的 Trellis legacy 指南,以及 AI 学习资料

动手学 Pi:从零实现一个 Coding Agent

沿 15 个可运行 checkpoint,从一条离线 Agent 轨迹开始,亲手实现一个 Pi-style coding agent。每章由四部分闭环:教材正文 + 真实 commit + 聚焦测试 + 故障实验。课程代码不是伪代码演示,而是一条可以 checkout、运行和验证的 Git 历史。

进入动手学 Pi 课程

从序章到 Eval 验收,共 15 个 checkpoint。

从序章开始读

跟随一次 README 请求,看完整条 Agent 闭环。

这三条内容线现在分别是什么

先选你的目标

开始动手学 Pi

15 个 checkpoint,从一条离线轨迹实现 Pi-style coding agent。

部署 OpenClaw

7 天教程,从零搭起一个可长期运行的 AI 助手。

阅读 Trellis 指南

保留中的工作流文档,适合需要理解历史 Trellis 体系的人。

浏览 AI 学习资料

系统化整理的 AI 入门、技术理解和应用资料。

推荐阅读路径

  1. 如果你想亲手实现一个 coding agent 的内核,从 动手学 Pi 序章 开始。
  2. 如果你想真正搭一个 AI 助手,直接进入 OpenClaw 总览
  3. 如果你在维护或研究旧的 Trellis 工作流,先看 什么是 Trellis
  4. 如果你只是想系统补 AI 基础,先看 AI 学习资料

常用入口

动手学 Pi 课程

从零实现 Pi-style coding agent 的完整教材。

OpenClaw 7 天教程

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