# OpenClaw docs ## Docs - [动手学 Pi](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/index.md): 沿 15 个可运行 checkpoint，从一条离线轨迹开始，亲手实现一个 Pi-style coding agent。 - [一次 README 读取请求怎样走完 Agent 闭环](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/prologue.md): 跟随七个可见里程碑，观察用户消息、模型请求、工具结果和最终回答怎样连成一次完整运行。 - [TypeScript 生存集：四个 DemoEvent 怎样进入测试](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/typescript-survival.md): 跟随一组事件对象，读懂联合类型、分支收窄、unknown 验证，以及 ESM 测试怎样加载源码。 - [EventStream：同一个对象怎样交付下一项和最终结果](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/event-stream.md): 跟随一个 EventStream 实例，观察 push、next 与 result 怎样在两种到达顺序下汇合。 - [保存一次完整的工具往返](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/message-ir.md): 用一段 README transcript 看清文本、工具调用和工具结果怎样成为可保存的消息。 - [ScriptedModel：同一个实例怎样依次播放两个回合](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/scripted-model.md): 跟踪同一个 ScriptedModel 的两次调用，看清请求快照、cursor、microtask 和消息到事件的投影。 - [模型调用：在课程协议和 Provider API 之间转换](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/provider-adapter.md): 跟随一次模型调用，读懂消息如何写成 HTTP 请求，流式响应又如何变回统一事件。 - [工具调用：一条 echo 请求怎样变成配对结果](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/tool-contract.md): 跟随一次 echo 调用，观察参数怎样经过 schema、Registry 和 executor，最后形成同 id 的工具结果。 - [Agent Loop：一次 README 往返怎样调用模型两次](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/agent-loop.md): 跟随同一条 read 调用，看模型消息、工具结果和最终回答怎样依次进入 transcript。 - [四个工具怎样在同一个 workspace 里完成文件任务](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/coding-tools.md): 跟随 task.txt 的读取、覆盖、精确编辑和命令检查，理解文件与进程工具怎样返回可验证结果。 - [从单次循环到有状态 Agent](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/stateful-agent.md): 让一个对象持有跨运行状态，并把重入、订阅、取消、steering 与 follow-up 的时序写成可执行契约。 - [从一棵会话树恢复当前对话](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/session-tree.md): 给完成消息加上稳定 id 与 parentId，追加到 JSONL；从选中的叶子恢复 active path，并明确副本、顺序和断尾边界。 - [历史不动，上下文按预算重建](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/context-compaction.md): 把工具往返组成不可拆分的交互，在预算内选择完整后缀，并用追加的结构化摘要恢复更早事实。 - [知识按需进入上下文，代码先过信任门](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/resources-extensions.md): 把项目说明、Skill 和模板接入同一个上下文入口，再用信任检查、原子注册与故障隔离控制可执行扩展。 - [把已有能力接成一个能提交历史的 Runtime](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/composition-root.md): 显式选择活动分支，恢复 Agent，在每次模型请求前统一构造上下文，并让 prompt 只有在新消息被 Session Store 接受后才完成。 - [给完整的 Pi 建一套独立评测](https://ai.genetind.com/zh/pi-textbook/eval-capstone.md): 让 runner 每次重新调用 EvalCase.prepare，验证执行轨迹和任务结果，并输出只含固定分类与计数的报告。 - [OpenClaw 文档总览](https://ai.genetind.com/zh/index.md): 这套文档同时包含动手学 Pi 课程、OpenClaw 教程、legacy Trellis 指南和 AI 学习资料。 - [如何开始使用这套文档](https://ai.genetind.com/zh/quickstart.md): 根据你的目标，选择 OpenClaw 教程、legacy Trellis 指南或 AI 学习资料。 - [OpenClaw 总览](https://ai.genetind.com/zh/openclaw/index.md): 从这里开始阅读 OpenClaw 7 天教程，了解你会搭建什么，以及接下来该看哪一页。 - [Day 1: 初识 OpenClaw](https://ai.genetind.com/zh/openclaw/day/1.md): OpenClaw 7天教程 - Day 1: 初识 OpenClaw - [Day 2: 10 分钟，搭建你的助手](https://ai.genetind.com/zh/openclaw/day/2.md): OpenClaw 7天教程 - Day 2: 10 分钟，搭建你的助手 - [Day 3: 给助手一个灵魂](https://ai.genetind.com/zh/openclaw/day/3.md): OpenClaw 7天教程 - Day 3: 给助手一个灵魂 - [Day 4: 接入你的数字生活](https://ai.genetind.com/zh/openclaw/day/4.md): OpenClaw 7天教程 - Day 4: 接入你的数字生活 - [Day 5: 解锁技能树](https://ai.genetind.com/zh/openclaw/day/5.md): OpenClaw 7天教程 - Day 5: 解锁技能树 - [Day 6: 让助手主动工作](https://ai.genetind.com/zh/openclaw/day/6.md): OpenClaw 7天教程 - Day 6: 让助手主动工作 - [Day 7: 进阶玩法 & 未来展望](https://ai.genetind.com/zh/openclaw/day/7.md): OpenClaw 7天教程 - Day 7: 进阶玩法 & 未来展望 - [OpenClaw 资源列表](https://ai.genetind.com/zh/openclaw/resources.md): 收录 OpenClaw 教程、仓库、社区、Skills 和后续阅读入口。 - [Trellis 是什么](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch01-what-is-trellis.md) - [快速开始](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch02-quick-start.md) - [你的第一个任务](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch03-first-task.md) - [架构全景](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch04-architecture.md) - [命令全解](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch05-commands.md) - [任务管理全流程](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch06-task-management.md) - [规范编写指南](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch07-writing-specs.md) - [实战场景](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch08-real-world.md) - [定制 Slash 命令](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch09-custom-commands.md) - [定制 Agent](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch10-custom-agents.md) - [定制 Hook](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch11-custom-hooks.md) - [定制 Skill](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch12-custom-skills.md) - [多平台与团队配置](https://ai.genetind.com/zh/guide/ch13-multi-platform.md) - [概览](https://ai.genetind.com/zh/concepts/overview.md): Specs、Tasks、Workspace 是怎么配合的 - [写规范](https://ai.genetind.com/zh/guides/specs.md): 怎么写 AI 会真正遵循的规范 - [管理任务](https://ai.genetind.com/zh/guides/tasks.md): 用任务系统追踪工作 - [Slash Commands](https://ai.genetind.com/zh/guides/commands.md): 把常用工作流做成命令 - [并行会话](https://ai.genetind.com/zh/guides/multi-agent.md): 并行运行多个隔离的 AI 会话 - [常见问题](https://ai.genetind.com/zh/guides/faq.md): 关于 Trellis 的常见问题 - [附录 A：关键文件路径速查](https://ai.genetind.com/zh/guide/appendix-a.md) - [附录 B：全部命令速查表](https://ai.genetind.com/zh/guide/appendix-b.md) - [附录 C：task.json Schema 参考](https://ai.genetind.com/zh/guide/appendix-c.md) - [附录 D：JSONL 配置格式参考](https://ai.genetind.com/zh/guide/appendix-d.md) - [附录 E：worktree.yaml 配置参考](https://ai.genetind.com/zh/guide/appendix-e.md) - [附录 F：FAQ](https://ai.genetind.com/zh/guide/appendix-f.md) - [资源链接与致谢](https://ai.genetind.com/zh/guide/resources.md): 当前仓库入口链接，以及保留给 legacy Trellis 指南使用的历史参考链接。 - [概览](https://ai.genetind.com/zh/skills-market/index.md): Trellis 即用技能 - [trellis-meta](https://ai.genetind.com/zh/skills-market/trellis-meta.md): 定制 Trellis 的必备技能 - [概览](https://ai.genetind.com/zh/templates/specs-index.md): 常见技术栈的编码规范模板 - [Electron + React + TypeScript](https://ai.genetind.com/zh/templates/specs-electron.md): Electron 桌面应用 + React 前端的全栈编码规范模板 - [GeneTind AI 生命科学技能库](https://ai.genetind.com/zh/life-skills.md): GeneTind 生物医药 AI Skill 目录页，技能详情统一链接到外部 GeneTind-Life-Skills 仓库。 - [open-typeless](https://ai.genetind.com/zh/use-cases/open-typeless.md): 手把手教程：用 Trellis 开发 macOS 语音输入应用 - [项目展示](https://ai.genetind.com/zh/showcase/index.md) - [open-typeless](https://ai.genetind.com/zh/showcase/open-typeless.md) - [Trellis for Cursor](https://ai.genetind.com/zh/showcase/trellis-cursor.md) - [贡献文档](https://ai.genetind.com/zh/contribute/docs.md): 如何改进这个 Mintlify 仓库里的 OpenClaw 与 legacy 文档内容。 - [概览](https://ai.genetind.com/zh/blog/index.md) - [用 K8s 理解 Trellis](https://ai.genetind.com/zh/blog/use-k8s-to-know-trellis.md) - [在真实项目中搭建 AI 协作开发系统](https://ai.genetind.com/zh/blog/ai-collaborative-dev-system.md) - [v0.3.4](https://ai.genetind.com/zh/changelog/v0.3.4.md): 2026-03-05 - [Introduction](https://ai.genetind.com/zh/api-reference/introduction.md): Example section for showcasing API endpoints - [Get Plants](https://ai.genetind.com/zh/api-reference/endpoint/get.md): Returns all plants from the system that the user has access to - [Create Plant](https://ai.genetind.com/zh/api-reference/endpoint/create.md): Creates a new plant in the store - [Delete Plant](https://ai.genetind.com/zh/api-reference/endpoint/delete.md): Deletes a single plant based on the ID supplied - [New Plant](https://ai.genetind.com/zh/api-reference/endpoint/webhook.md): Information about a new plant added to the store - [AI 从 0 到 1 系统性学习资料](https://ai.genetind.com/ml/index.md): 保留在仓库中的 AI 学习资料总入口，包含整理页、收藏页和原始归档说明。 - [collect](https://ai.genetind.com/ml/collect.md): 长期整理的学习资料、工具、教程和外部资源收藏。 - [1.1.人工智能之ChatGPT](https://ai.genetind.com/ml/1.基础概念/1.1.-人工智能之ChatGPT.md): ChatGPT 是由 OpenAI 开发的尖端对话人工智能产品，基于 GPT 系列语言模型设计，旨在生成类似人类的自然语言应答。ChatGPT 因其生成连贯、上下文相关的应答能力而备受欢迎。 - [1.2.功能简介及市场反响](https://ai.genetind.com/ml/1.基础概念/1.2.-功能简介及市场反响.md): ChatGPT 除了可以用人类自然对话方式来交互，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等多种任务。 - [1.3. 开始使用](https://ai.genetind.com/ml/1.基础概念/1.3.-开始使用.md) - [QA-常见问题与回答](https://ai.genetind.com/ml/1.基础概念/QA-常见问题与回答.md): ChatGPT 除了可以用人类自然对话方式来交互，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等多种任务。 - [2.1. 自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）](https://ai.genetind.com/ml/2.底层技术理解/2.1.-自然语言处理.md): 自然语言处理(NLP) 是人工智能(AI) 的一个分支，它能够使计算机理解、生成和处理人类语言，支持用户使用自然语言文本或语音来询问(interrogate) 数据，因此又被称为“语言输入(language in)”。 - [2.2. 自然语言模型与发展历程：Transformer、BERT 与 GPT](https://ai.genetind.com/ml/2.底层技术理解/2.2.-自然语言模型与发展历程.md): 自然语言模型可以理解为自然语言模型是人类所设计的一种机器人****，它可以做自然语言处理**，为了实现这个机器人，我们需要： 1. **设计一个算法**，机器人拿到一堆文本之后，他应该在机器内部做哪些计算，计算出一个什么样的结果输出出来； 2. **用足够多的数据训练它并告诉它正确答案**，类比人类，当你学会了一类数学题的公式之后，你需要做足够多的正确的练习才能掌握； - [2.3. 从 GPT1 到 GPT4](https://ai.genetind.com/ml/2.底层技术理解/2.3.-从-GPT1-到-GPT4.md) - [2.4. 新范式时代：LLM、AGI 与展望（2020 - 2026）](https://ai.genetind.com/ml/2.底层技术理解/2.4.-新范式时代.md): 新范式时代的到来：从 ChatGPT 到 GPT-4 - [Q&A：常见问题与回答](https://ai.genetind.com/ml/2.底层技术理解/QA-常见问题与回答.md) - [3.1. 最新新闻（每日更新）](https://ai.genetind.com/ml/3.行业观察/3.1.-最新新闻-每日更新.md) - [3.2. 行业概览与发展历程](https://ai.genetind.com/ml/3.行业观察/3.2.-行业概览与发展历程.md) - [3.4. 更多视角](https://ai.genetind.com/ml/3.行业观察/3.4.-更多视角.md) - [3.6. Prompts 精选 🚀](https://ai.genetind.com/ml/3.行业观察/3.6-Prompts 精选.md) - [Q&A：常见问题与回答](https://ai.genetind.com/ml/3.行业观察/QA-常见问题与回答.md) - [4.1. 官方应用](https://ai.genetind.com/ml/4.应用场景/4.1.-官方应用.md) - [4.2. 民间热门应用](https://ai.genetind.com/ml/4.应用场景/4.2.-民间热门应用.md) - [4.3. 更多场景展望](https://ai.genetind.com/ml/4.应用场景/4.3-更多场景展望.md) - [Q&A：常见问题与回答](https://ai.genetind.com/ml/4.应用场景/QA-常见问题与回答.md) - [5.1.1. Prompt 从 0 到 1](https://ai.genetind.com/ml/5.实操技巧/5.1.-Prompt-gong-cheng/-basic-prompt-introduction.md) - [5.1.4. Chain-of-Thought Prompting](https://ai.genetind.com/ml/5.实操技巧/5.1.-Prompt-gong-cheng/-chain-of-thought-prompting.md) - [5.1.2. Prompt 技巧](https://ai.genetind.com/ml/5.实操技巧/5.1.-Prompt-gong-cheng/-prompt-skills.md) - [5.1.3. Zero/Few-Shot Prompting](https://ai.genetind.com/ml/5.实操技巧/5.1.-Prompt-gong-cheng/-zero-few-shot-prompting.md) - [5.2. LangChain/GPT index](https://ai.genetind.com/ml/5.实操技巧/5.2.-langchain-gpt-index.md) - [5.3. 插件](https://ai.genetind.com/ml/5.实操技巧/5.3.-插件.md) - [6.1. 名词解释](https://ai.genetind.com/ml/6.其他/6.1.-名词解释.md) - [6.2. 实用链接](https://ai.genetind.com/ml/6.其他/6.2.-实用链接.md) - [7.1. 大话西游之HPC](https://ai.genetind.com/ml/7.关于作者/7.1.-大话西游之HPC.md) - [智能体设计模式](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/智能体设计模式.md) - [第 1 章：提示词链](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 1 章：提示词链.md) - [第 2 章：路由](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 2 章：路由.md) - [第 3 章：并行化](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 3 章：并行化.md) - [第 4 章：反思](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 4 章：反思.md) - [第 5 章：工具使用](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 5 章：工具使用.md) - [第 6 章：规划](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 6 章：规划.md) - [第 7 章：多智能体协作](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 7 章：多智能体协作.md) - [第 8 章：记忆管理](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 8 章：记忆管理.md) - [第 9 章：学习和适应](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 9 章：学习和适应.md) - [第 10 章：模型上下文协议 (MCP)](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 10 章：模型上下文协议 (MCP).md) - [第 11 章：目标设定与监控](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 11 章：目标设定与监控.md) - [第 12 章：异常处理和恢复](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 12 章：异常处理和恢复.md) - [第 13 章：人机协同](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 13 章：人机协同.md) - [第 14 章：知识检索（RAG）](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 14 章：知识检索（RAG）.md) - [第 15 章：智能体间通信（A2A）](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 15 章：智能体间通信（A2A）.md) - [第 16 章：资源感知优化](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 16 章：资源感知优化.md) - [第 17 章：推理技术](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 17 章：推理技术.md) - [第 18 章：Guardrails 安全模式](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 18 章：Guardrails-安全模式.md) - [第 19 章：评估和监控](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 19 章：评估和监控.md) - [第 20 章：优先级排序](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 20 章：优先级排序.md) - [第 21 章：探索和发现](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/第 21 章：探索和发现.md) - [附录 A：高级提示技术](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/附录 A：高级提示技术.md) - [附录 B AI 智能体交互：从图形用户界面到真实世界环境](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/附录 B - AI 智能体交互：从图形用户界面到真实世界环境.md) - [附录 C Agentic 框架快速概览](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/附录 C - Agentic 框架快速概览.md) - [附录 D 使用 AgentSpace 构建智能体](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/附录 D - 使用 AgentSpace 构建智能体.md) - [附录 E 命令行界面中的 AI Agent](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/附录 E - 命令行界面中的 AI Agent.md) - [附录 F 深入探究：智能体推理引擎的内部机制](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/附录 F - 深入探究：智能体推理引擎的内部机制.md) - [附录 G 编码智能体](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/附录 G - 编码智能体.md) - [结论](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/结论.md) - [术语表](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/术语表.md) - [术语索引](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/术语索引.md) - [ 常见问题解答：Agentic 设计模式 ](https://ai.genetind.com/zh/agentic-design-patterns/--常见问题解答：Agentic 设计模式--.md) ## OpenAPI Specs - [openapi](https://ai.genetind.com/api-reference/openapi.json) ## Optional - [Docs repo](https://github.com/lilinji/GeneTind-docs) - [OpenClaw GitHub](https://github.com/openclaw/openclaw)